Magnolia's Blog

掌握常用的快捷键，可以极大地提高工作效率。

有时测试需要调用依赖于全局设置的功能，或者调用不容易测试的代码（如网络访问）。monkeypatch 可以安全地设置/删除属性、字典项或环境变量，或修改 sys.path 用于导入。

通过使用 pytest.mark 可以轻松地在测试函数上设置元数据。一些内置标记，例如：

• skip - 总是跳过测试函数
• skipif - 如果满足某个条件，则跳过测试函数
• xfail - 如果满足某个条件，则产生“预期失败”结果
• parametrize 对同一测试函数执行多个调用

很容易创建自定义标记，或将标记应用于整个测试类或模块。这些标记可以被插件使用，也常用于 select tests 在命令行上 -m 选择权。

Pytest 固件：显式、模块化、可扩展

purpose of test fixtures 是提供一个固定的基线，在此基础上测试可以可靠地重复执行。Pytest 固件比传统的XUnit 的setup/teardown功能提供了显著的改进：

• 固件有明确的名称，通过声明它们在测试函数、模块、类或整个项目中的使用来激活。
• 固件以模块化的方式实现，因为每个固件名称触发一个 固件功能 ， 可以使用其他固件。
• 固件管理规模从简单的单元扩展到复杂的功能测试，允许根据配置和组件选项参数化固件和测试，或者跨功能、类、模块或整个测试会话范围重复使用固件。

断言，pytest.raises，pytest.mark.xfail，pytest_assertrepr_compare，断言自省详细信息，禁用断言重写

一个简单的Demo展示pytest，以及Assert断言和Fixture夹具

使用 pytest 进行测试，使用断言，认识内置 fixture

多进程与多线程的对比

在性能、编码、语法方面进行比较python2与python3的区别

翻译了好久，终于把这篇文档翻完了，学到很多。